Forschungsprojekt DarWIN - + 10 und Sumitomo (SHI) Demag arbeiten an der Zukunft des Spritzgießens

Schwaig, 2022年1月- Das Fraunhofer分拆plus10Forscht anwendungsnah zusammen MIT themsüddeutschen Kunststoff-Zentrum SKZim Rahmen des project DarWIN an neuen KI-basierten Optimierungstools für Spritzgießmaschinen。Ziel ist es, kontinuierlich lerende model praxisnah zu entwickeln, die eine höhere Qualität bei kürzeren Zykluszeiten rund um die Uhr adaptiv ermöglichen。Dafür werden Maschinen von verschienenen Herstellern einbezogen und Verallgemeinerungsstrategien für übergreifende Lernphasen konzipiert。修女的最后一曲在住友之间的Maschinen de ternemenmensumitomo (SHI) Demag durchgeführt。

Seit Mitte 2020 laufen die Forschungs- und Entwicklungsarbeiten sowie Seit 2021 auch die Versuchsreihen des Fraunhofer衍生产品加上10 und des Kunststoffzentrums SKZ für das Forschungsprojekt DarWIN。Mit diesem KI-Projekt werden detaillierte Verhaltensmodelle von Spritzgießmaschinen auf Basis hochfrequenter Maschinendaten erlernt。Durch die Übertragbarkeit von vortrainierten Machine Learning Modellen können einzelne Maschinen voneinander lernen。在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂，在天堂。Diese Verhaltensmodelle schlagen optimierte prozazerameter für den nächsten maschin酶klus vor，嗯，在下den gerade herrschenden Randbedingungen, wie Rohmaterialcharakteristik and Umgebungsbedingungen，在kürzester Zykluszeit und ohne Ausschuss produzieren zu können。Das Besondere am project DarWIN ist, Das Maschinen von verschiedenen Herstellern voneinander leren。Die Verhaltensmodelle sind也herstellerunabhängig übertragbar auf Maschinen ähnlicher Baugröße und Technologie。

KI-Versuche and Sumitomo (SHI) Demag-Maschinen

Kürzlich führten + 10 und das SKZ diese Versuchsreihen auch an Sumitomo (SHI) Demag-Maschinen durch。Die hochfrequente Maschinenkonnektivität der Sumitomo (SHI) demagmaschinen ermöglicht es, plus10-Algorithmen an den Maschinen anzutrainieren。达杜尔奇können die Anlagen kontinuierlich mitleren, Ausschuss vermieden和die Maschinen stets maximal producktiv betrieben werden。住友之友(SHI)建筑与建筑之友，建筑与建筑之友，建筑与建筑之友ermöglicht。Die kontinuierlich lernenden KI-basierten Optimierungstools können所以在Die Anlagen einfach implementiert und genutzt werden;“ai准备好了”。

Die Versuchsreihen im Sumitomo (SHI) Demag技术kum tragen nicht nur zur Optimierung von Spritzgießmaschinen bei, sondern dienen gleichzeeitig auch der Schnittstellenentwicklung und kontinuierlichen Prüfung und Weiterentwicklung KI-basierter软件工具。Mit der Bereitstellung einer realen Testumgebung greift住友(SHI) Demag pro-aktiv创新Themen und Ideen für ihre Maschinen auf und gestaltet aktiv die Zukunft des Spritzgießens Mit。

Forschungsergebnisse相关für nachhaltige Kunststoffwirtschaft

Die Ergebnisse des forschungsprojects sind außerdem von groer ßer Bedeutung für eine nachhaltige Kunststoffverarbeitung。Die plus10 technology ermöglicht es, selbst sensible bzw。异种材料，wie zum Beispiel热塑性材料后消费者rezyklate oder schnell vernetzende Elastomere, prozessstabil zu verarbeiten。Die Erkenntnisse unterstützen somit eine funktionierende Kreislaufwirtschaft in der Kunststoffverarbeitung。

Das Forschungsprojekt“DarWIN”(BMBF-Förderkennzeichen 01IS20066) wid vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) gefördert und endte am 31.12.2021。Aktuell werden die gewonnenen Ergebnisse aufbereitet und fly ßen plus10-intern in die Softwareentwicklung ein。Für Ende des Jahres 2022 ist die Veröffentlichung der finalen Ergebnisse geplant sowie zusammen mit dem SKZ weitere Aktivitäten und Live-Demonstrationen der Entwicklungsergebnisse bei Fachveranstaltungen wie dem Treffen“Digitales Spritzgießen”am SKZ in Würzburg。